对网站访客行为的分析与研究就是我们今天讲的网站分析(Web Analytics) 。于商务应用背景来说，网站分析特别指的是来自某网站搜集来的资料之使用，以决定网站布局是否符合商业目标；例如，哪个登陆页面(landing page)比较容易刺激顾客购买欲。这些搜集来的资料几乎总是包括网站流量报告，也可能包括电子邮件回应率、直接邮件活动资料、销售与客户资料、使用者效能资料如点击热点地图、或者其他自订需求资讯。这些资料通常与关键绩效指标比较以得效能资讯，并且可用来改善网站或者行销活动里观众的反映情况。
网站分析的技术手段：
收集方法：网页标记法，或称网虫(Webbug) 。
90年代中期，网页计数器已经普及──这些计数器以包含在网页中的图像出现，显示多少次该图像被读取过。而图像内容就是显示大约该页被拜访次数的数目。90年代晚期，这种做法延伸至包括一个微小不可见图像，而非可见的。并且透过 ＆#106avascript，图像请求的某些关于网页和访客的讯息被传递到第三方服务器方。这些资料随后被网站分析公司处理并产生详细的统计资料。
网站分析服务也代管指定cookie到使用者的过程。这种方式可以鉴别各个唯一访客初次以及随后的拜访。
随着Ajax为主解决方案普及，一种利用不可见图像的替代方案实现了从读取页面“回电”服务器的机制。在这个情况下，当某网页被网页浏览器读取，该页某部分Ajax 代码将致电回服务器并递送有关用户端的资讯，随后被送到网站分析公司做汇整。这在某些方面还是有漏洞，因为某些浏览器限定哪种XmlHttpRequest物件可与服务器联系。
网站日志分析与加网页标签两种方法网站分析比较：
网站日志分析与加网页标签的比较网站日志分析与加网页标签两者都已经很成熟可供有意公司进行网站分析。在许多情况下，同一家网站分析公司甚至同时提供这两种方法，那问题便回到公司该选用哪种方法。
其实两种方法各有优缺：
网站日志分析较加网页标记法为优的主要有下列几点：网页服务器一般已经产生日志档案，故原始资料已经存在。而透过网页标记法搜集资料网站得做些改变。 网页服务器依靠每次网页需求与回应的处理发生。网页标记法依靠访客网页浏览器帮助，而占某些比例的浏览器可能达不到（浏览器禁用 ＆#106avascript 便是一例）。搜集来的资料位于公司自己的服务器，而且它是标准格式而不是某种私有格式。这使得该公司日后要更换其他分析软件，或者与其他程式整合，以便分析过去历史资料变得容易。网页标记法可能遭服务商封锁。网站日志档亦包括来自搜寻引擎蜘蛛的访问资讯。虽然无法被归为客户行为的一部分，这些资料对搜寻引擎最佳化来说很重要。 网站日志亦包括请求失败的资讯，网页标记法只纪录该网页成功被读取时的事件。
加网页标签较网站日志分析为优的主要有下列几点：每当网页加载时＆#106avascript会自动执行。因此对快取顾虑较少。加入额外资讯到 JavsScript 比较容易。这些稍后可以被远端服务器搜集。举例来说，访客的屏幕大小，或者购买的商品单价。而网站日志分析，网站服务器无法正常的搜集到的资讯只可透过改变网址来搜集到。网页标记法可回报对网站服务器不发生请求的事件，例如与Flash影片片段间的互动。网页标记法管理了指定cookie给访客的过程，至于网站日志分析，服务器得特别设定才能达成。网页标记法能帮助没有自己网站服务器的某些中小公司。
Cookie的问题
在历史上，加网页标签分析解决方案供应商已经使用了第三方的 Cookie，就是 Cookie 是由供应商网域送出而非点阅网站本身的网域。第三方的 cookie 可以处理越过公司内部多重无关网域的访客，因为 cookie 总是由供应商服务器处理。
然而，第三方cookie在原理上允许穿过不同公司网站追踪个别使用者，这让分析供应商能从某些客户合法授权保留资料的网站活动萃取个人资讯，以帮助该用户认为他是匿名浏览的其他网站做活动分析。虽然网站分析公司否认干这档事，其他公司像做网站广告条幅公司已经这样做了。对cookie隐私的关注因此导致显著的少数派使用者屏闭或者删除第三方的cookie。在2005年，许多报告指出约 28% 的互联网使用者屏闭第三方cookie；并且 22% 删除 cookie 每月至少一次。
大部分加网页标签解决方案供应商现在转移至提供至少使用第一方cookie(cookie由被访问网站子网域指定) 的选择方案。另一个问题是cookie删除。当网站分析依靠cookie来鉴别唯一访客，统计资料便依靠持续存在的 cookie 作为容纳唯一使用者辨识码的载体。当使用者删除cookie时，他们通常同时删除第一方与第三方的 cookie。如果这件事在与网站互动的时期发生，使用者将在他们下次互动点被视为首次访客。没有持续存在与唯一的访客识别码，转换率、点击流分析、以及其他随时间依靠唯一访客活动的变量系统，不可能正确。
Cookie常用是因为 IP 地址对使用者而言并不一定是唯一的，并且它可能与很大的一群机器或者代理服务器分享。其他识别唯一使用者的方法技术上具有挑战性，并且可追踪的观众有限，或者可视为不可靠的。Cookie 会被选上是因为，排除使用某些科技如间谍软件之外，它有着门槛最低的共通来源。
于活动追踪方面，唯一登陆页与引荐页间的比较于大部分网站分析包里透过外部网站引荐的广告关系产生活动数量的追踪报告显著的比利用登陆页面来得不准确。
引荐页不可靠：
引荐页是不可靠的资讯来源其原因如下：它们可能是或可能不是由网页浏览器所提供。 它们可能是或可能不是由网页服务器所纪录。它们可能被网页浏览器有意的扰乱过，以达成使用者希望匿名浏览的目标。它们可能被重定向扭曲或者隐藏，不管有意或者无意。
网站分析通常需要分析那些数据？
Page View页面浏览量（PV）：页面被打开（请求）的次数，是网站分析中最常见的度量。注意Ajax架构或Flash下同一URL下可以浏览多个页面，进行多个操作，这些都无法在PV中体现。还需要注意Unique Page的定义，当一个页面被刷新多次时，其实用户浏览的始终是同一页面，所以这时的Unique Page Views还是1。
Visit访问量：也是常见度量之一，用于衡量用户的一次访问（从打开进入网站到离开网站，其中可能浏览了多个页面（PV））的数量，也就是网站Session的个数。
Unique Visitor独立访问者数量（UV）：被用于标识访问网站的唯一用户数，注意一个Unique Visitors可能会有多个Visits。
Time on Page页面停留时间：即用户从打开页面到离开页面的时间间隔。这个度量一般只有当用户在你的网站中点击了下一个页面时才会有记录，否则是0，所以所有Visits的最后一个页面的Time on Page一般都为0。所以在计算页面平均停留时间（Avg. on Page）的时候一般会过滤Time on Page=0的记录。
Time on site网站停留时间：即每个Visits在网站的停留时间，一个Session的开始到结束。跟Time on Page同样需要注意其计算中存在的误差，取平均的时候注意过滤长度为1的session。
Bounce Rate跳出率。关于跳出率有一句很形象的描述——“I came, I puked, I left.” ，进入网站什么事都没干就直接离开了，即用户该次访问的浏览页面数为1，或者用户该次访问的停留时间小于10秒或5秒。该值越大，说明网站着陆页（Landing Page）的质量越糟糕。
Conversion Rate转化率。如果一个访问没有跳出，那么就可以跟踪其访问足迹统计转化率，即从上一步进入的访问率（Current Visits/ Previous Visits）。转化率对于某些网站的关键流程的优化可以起到重要作用，比如电子商务网站的购买流程等。
Entrances and Exit Rate Entrances一般用户衡量网站首页或着陆页（Landing Page）的进入情况，指First Page of Visits。Exit Rate可以作为每个页面的基本度量，衡量从该页面离开的比率，即该页面是整个Visits的最后一个页面。
◆电话受理中心（用户综合窗口）
为了给广大客户提供更优质、快捷的网站维护服务，在中国业界率先设立了全天候服务式的电话受理中心，并始终坚持“快速”“准确”“亲切”的服务理念。走过风雨兼程的10年，我们尝尽酸甜苦辣，但是为客户服务的心，却一刻也不曾停歇，为了您的欢笑，我们仍将继续前行。
◆全国统一免费网站维护电话:400-670-5808（支持任何用户拨打）邮箱：xieaijiao@cdsheji.com QQ:284888576
◆营业时间：365天·24小时，年中无休。
◆对应业务：与网站维护有关的任何商谈和咨询（网站维护、网站修改、网页修改、网站安全、网站杀毒、网站中毒、网站备份、网站恢复、网站备案、网站建设、技术咨询、网站域名、网站空间、企业邮箱等）
